So funktioniert KI-Personalisierung: einfach erklärt für Nicht-Techniker

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Die KI-Personalisierung verwendet eine Kombination aus historischen Kundendaten — wie dem Browserverlauf, früheren Käufen und Produkten, die einem Warenkorb oder einer Wunschliste hinzugefügt wurden — zusammen mit grundlegenden demografischen Erkenntnissen, um individuelle Präferenzen besser zu verstehen. Diese Daten helfen dabei, vorherzusagen, woran die einzelnen Kunden interessiert sein könnten, und personalisierte Produktempfehlungen in Echtzeit abzugeben.

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Hier finden Sie eine schrittweise Aufschlüsselung der Funktionsweise von KI-Empfehlungen im E-Commerce:

1. Erfassung von Daten

Zunächst sammelt der KI-Algorithmus die wichtigsten Kundendaten wie:

• Surfmuster (z. B. besuchte Kategorien, Klicks auf Produkte, Verweildauer auf Seiten)
• Kaufhistorie (z. B. gekaufte Artikel und Häufigkeit der Käufe)
• Demografische Informationen (z. B. Alter, Geschlecht, Standort)
• Suchverhalten (z. B. verwendete Keywords)

2. Datenanalyse und Modelltraining

Dann lernt die KI aus riesigen Datensätzen historischer Daten, um hochrelevante Empfehlungen abzugeben. Es gibt zwar mehrere Methoden, Empfehlungssysteme zu erstellen, aber kollaboratives Filtern und inhaltsbasiertes Filtern werden im E-Commerce aufgrund ihrer Effektivität und Einfachheit am häufigsten verwendet.

• Kollaboratives Filtern: Empfiehlt Artikel auf der Grundlage dessen, was ähnliche Kunden gekauft haben
• Inhaltsbasierte Filterung: Schlägt Artikel vor, die denen ähneln, an denen ein Kunde Interesse gezeigt hat, und konzentriert sich dabei auf Eigenschaften wie Farbe, Größe oder Stil

3. Kontinuierliches Lernen und Personalisierung in Echtzeit

Während Kunden mit Ihrem Online-Shop interagieren, sammelt KI ständig Daten und lernt Verhaltensmuster, um ihre Empfehlungen zu aktualisieren und relevant zu bleiben und Produkte anzuzeigen, die zu aktuellen Interessen passen.

4. Bereitstellung personalisierter Empfehlungen

Die maßgeschneiderten Vorschläge erscheinen normalerweise als:

• Widgets für Produktempfehlungen (z. B. „Das könnte Ihnen auch gefallen“, „Häufig zusammen gekauft“)
• Personalisierte Suchergebnisseiten, die auf Kundenpräferenzen zugeschnitten sind
• Personalisierte E-Mail-Kampagnen

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Wie KI-Personalisierung das Einkaufserlebnis im E-Commerce verbessert:

1. Geben Sie maßgeschneiderte Produktempfehlungen

KI lernt aus dem Kundenverhalten, um Produkte zu empfehlen, die sie am wahrscheinlichsten kaufen werden. Dies steigert nicht nur den Umsatz, sondern schafft auch ein Gefühl persönlicher Aufmerksamkeit.

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Erfolgsgeschichte: Amazons Empfehlungsalgorithmus treibt ca. 35% des Unternehmensumsatzes. Ihr Algorithmus konzentriert sich darauf, ähnliche Artikel und nicht ähnliche Kunden zu finden (ein traditioneller Ansatz) und schlägt Produkte vor, die auf den individuellen Interessen des Kunden basieren.

„Wenn wir 20 Millionen Kunden haben wollen, dann wollen wir 20 Millionen ‚Filiale' haben... Unsere Mission ist es, das kundenorientierteste Unternehmen der Welt zu sein. „-Jeff Bezos

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2. Verbessern Sie das Engagement mit dynamischen Inhalten

KI stellt sicher, dass Kunden die relevantesten Banner, Rabatte oder Landingpages sehen, die ihren Präferenzen entsprechen. Dies macht das Einkaufserlebnis nahtlos und relevant.

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Erfolgsgeschichte: Die KI-gestützte mobile App von Sephora verwendet Personalisierung, um individuelle Make-up-Empfehlungen zu erstellen, was das Engagement und die Zufriedenheit der Kunden erhöht. Laut McKinsey, Personalisierungsmaßnahmen wie diese bieten können Umsatzsteigerung von bis zu 15% und eine Steigerung der Effizienz der Marketingausgaben um 10 bis 30%

3. Schnellere Suche mit KI

KI-gestützte Suchwerkzeuge wie die visuelle Suche und die Sprachsuche ermöglichen es Kunden, Produkte schnell zu finden, was Frustration reduziert.

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Erfolgsgeschichte: ASOS hat in seiner App ein visuelles Suchwerkzeug namens Stil anpassen. Damit können Käufer ein Foto hochladen oder eines aufnehmen, um Produkte zu finden, die ähnlich aussehen. Anschließend analysiert die KI das Bild und schlägt sofort passende Artikel vor, um das Online-Einkaufserlebnis schneller und reibungsloser zu gestalten.

4. Intelligentes Cross-Selling und Upselling

KI kann relevante Produkte in verschiedenen Phasen der Kundenreise anzeigen — wenn ein Produkt in den Warenkorb gelegt wird, während des Checkouts oder durch personalisierte Produktempfehlungen in E-Mails. Diese Vorschläge führen Kunden zu ergänzenden oder höherpreisigen Artikeln und erhöhen so den AOV (Average Order Value).

5. Warenkorbabbrüche verhindern oder reduzieren

Moderne KI-Lösungen können verhindern, dass Besucher abspringen und den Einkaufswagen verlassen, noch bevor sie passieren. Tools wie Seiten zur Wiederherstellung bieten abgehenden Besuchern hochgradig maßgeschneiderte Produktempfehlungen, die auf ihre Präferenzen zugeschnitten sind, und helfen dabei rund 14% der sonst verloren gegangenen Kunden zurückholen und ermutigen Sie sie, einen Kauf abzuschließen.

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6. Helfen Sie Ihren Kunden bei Wahlüberlastung

Wenn Verbraucher heutzutage einen Online-Shop betreten, sind sie oft von der Anzahl der verfügbaren Optionen überwältigt, was es schwieriger macht, eine Wahl zu treffen. Die KI-Personalisierung funktioniert wie ein intelligenter Einkaufsassistent, der hochrelevante Produkte vorschlägt und die Entscheidungsfindung vereinfacht.

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7. Bauen Sie eine langfristige Kundenbindung auf

Personalisierung fördert Vertrauen und Loyalität. Wenn sich Kunden verstanden und geschätzt fühlen, ist es wahrscheinlicher, dass sie wiederkommen und Ihr Geschäft weiterempfehlen.

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Eine McKinsey-Studie gibt an, dass Personalisierung einen großen Einfluss auf Kundenbindung und Loyalität hat. Die Ergebnisse zeigen, dass 76% der Kunden eher eine Marke in Betracht ziehen, wenn sie personalisierte Kommunikation erhalten, und 78% sind eher bereit, wieder zu kaufen aus diesem Grund.

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Die geschäftlichen Auswirkungen des Einsatzes von KI-Personalisierung im E-Commerce

1. Höhere Verkäufe und Einnahmen

Eine Umfrage unter 300 Händlern von Barillanz ergab, dass personalisierte Produktempfehlungen dazu beigetragen haben bis zu 31% ihres E-Commerce-Umsatzes.

2. Verbesserter Customer Lifetime Value (CLV)

Wenn Geschäfte ein personalisiertes Erlebnis bieten, kaufen Kunden in der Regel häufiger ein und geben mehr Geld aus, was ihren Gesamtwert über die gesamte Lebensdauer erhöht. In der aktuellen E-Commerce-Marktlandschaft, in der die Gewinnung eines neuen Kunden fünf- bis zehnmal mehr kostet als die Bindung eines bestehenden Kunden, sorgt eine Investition in Personalisierung sowohl für eine höhere Rentabilität als auch für eine langfristige Kundenbindung.

3. Kosteneffizientes Marketing

KI beseitigt die Unsicherheit und hilft sicherzustellen, dass Ihr Marketingbudget die richtigen Kunden mit der richtigen Botschaft im richtigen Moment erreicht.

4. Geringere Kundenabwanderung

Fortschrittliche KI-Personalisierungstechniken reduzieren die Kundenabwanderungsrate um bis zu 15%. Indem Unternehmen die Kundenbedürfnisse proaktiv antizipieren und potenzielle Probleme angehen, stellen sie sicher, dass die Kunden engagiert bleiben und es weniger wahrscheinlich ist, dass sie zu Wettbewerbern wechseln.

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Wie funktioniert die KI-Personalisierung von NUNAMI?

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Wir bei NUNAMI wissen, dass die Auswahl des richtigen KI-Personalisierungstools kompliziert sein kann. Oder sogar SEHR kompliziert. Weil der Markt voller identischer Lösungen ist, die Ihnen „herausragende“ Ergebnisse versprechen.

Wir spielen dieses Spiel nicht. Absichtlich.

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Unsere Lösung ist einfach und transparent, aber wir helfen Ihnen trotzdem bei allen technischen Fragen, bieten die volle Kontrolle über Leistung und Tracking und sind da, um mit Ihnen zu sprechen, wann immer Sie uns brauchen. Weil wir glauben, dass E-Commerce bereits schwierig genug ist, sollte es Ihr technischer Partner nicht sein.

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Das war's. So einfach wie es ist 😉

Wir würden uns freuen, Ihnen dabei zu helfen, Ihr E-Commerce-Geschäft auszubauen und großartige Ergebnisse zu erzielen — so wie wir es jetzt mit unsere großartigen Kunden.

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Hier gibt es keine Countdown-Timer oder „exklusive, zeitlich begrenzte Angebote“.

Wir sind hier, wann immer Sie dazu bereit sind kontaktiere uns.